Så kan långa tidsserier med data om vattenflöden och vattenstånd säkras
Uppdaterad
Publicerad
När observationer används i klimatstudier är det viktigt att tidsserien är av god kvalitet och representativ för det som mäts. Under 2023 har SMHI genomfört en förstudie för att se hur vi kan arbeta på ett bättre sätt med långa hydrologiska tidsserier.
SMHI har mycket data som har samlats in över lång tid. Detta möjliggör studier av klimatet vilket det finns stort behov av.
Det är därför viktigt att ha kunskap om sådant som kan påverka mätningarna, som exempelvis byte av mätteknik, flytt av mätstation eller påverkan på mätplatsen. Om en sådan förändring inträffat kan det göra att tidsserien inte kan användas för att jämföra olika tidsperioder.
Homogeniseringsverktyg svåra att använda för hydrologisk data
I vissa fall går det att korrigera mätserien för det som beror på extern påverkan och den kan då användas för exempelvis klimatstudier. Detta arbete kallas homogenisering.
I förstudien har hydrologer även sett över hur manuell bearbetning av data kan ge högre kvalité och även hur metadata kan förbättras, det vill säga beskrivningen av tidsserierna.
Insamling av data har ändrats mycket över tid
Det finns mycket som förändrats sedan SMHIs föregångare, Hydrografiska byrån bildades 1908. Till en början samlades vattenståndsdata in genom att personer gick ut och läste av en så kallad pegelskala som kan liknas vid en tumstock monterad i vattendraget, se bilden nedan. Året om, vinter som vår gjordes detta med olika frekvens. Beräkningar av flöde gjordes med andra instrument jämfört med nu och allt sköttes manuellt. SMHI var mycket tidiga med datorer, men inom det hydrologiska arbetet kom dessa först in mot senare delen av 1900-talet.
När man studerar en parameter över tid, är det viktigt att hela mätserien är av tillräckligt god kvalitet. Det är även viktigt att ha kunskap om sådant som kan påverka mätningarna, som exempelvis byte av mätteknik, flytt av mätstation eller påverkan på mätplatsen. Om en sådan förändring inträffat kan man homogenisera mätserien. Då justeras tidserien för det som beror på extern påverkan.