Havsprognoser

På liknande sätt som man kan göra prognoser för väderutveckling, kan prognoser även göras för havet. De variabler som oftast är av störst intresse är

Den förstnämnda variablen, signifikant våghöjd, beräknas på SMHI m.h.a. en vågmodell som heter SWAN (Simulating Waves Nearshore). Alla de andra variablerna beräknas med havscirkulationsmodellen HIROMB (High-Resolution Operational Model for the Baltic).

För att kunna göra prognoser gäller i allmänhet att två saker krävs:

Det förstnämnda kravet, om initialtillstånd, tillfredsställs genom att man utgår från en första gissning, som exempelvis kan vara en 6-timmarsprognos giltig vid det aktuella tillfället. Denna första gissning modifieras sedan genom att observationer av exempelvis ytvattentemperatur vägs in på ett objektivt sätt. Härvid tar man hänsyn till både förväntade observationsfel och förväntade modellfel.

Förfarande kallas dataassimilation och är en hel vetenskap i sig. Anledningen till att dataassimilation behövs är att modellerna p.g.a. olika fel förr eller senare driver iväg så långt ifrån verkligheten att prognoskvalitén blir lidande. Assimilation av observationer sker ofta inför varje ny prognos, d.v.s. med ett intervall av 6-24 timmar.

För att tillfredsställa det sistnämnda kravet använder vi våra modeller, som med olika typer av atmosfärsdrivning för närvarande gör prognoser på upp till 15 dygn framåt. För de kortare prognoserna, upp till 48 timmar framåt, används den högupplösta atmosfärsmodellen HIRLAM
(High-Resolution Limited-Area Model; länk?), som körs och utvecklas på SMHI. För de längre prognoserna används väderprognoser från det europeiska vädercentret ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts). Det är en internationell organisation i vilken SMHI deltar för Sveriges räkning.