Forskning och utveckling inom Meteorologi
På den meteorologiska forskningsenheten är vi drygt fyrtio forskare och specialister inom alltifrån meteorologi, teoretisk fysik och atmosfärskemi till matematik och datavetenskap.
Vi arbetar med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av beräkningsmodeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala. I grunden finns en kärna av kunskap om klassiska beräkningssystem, numeriska modeller och processförståelse samt vetenskaplig metod och kvalitet.
Vår forskning och utveckling ökar den kunskap som beräkningsmodellerna bygger på, förfinar beskrivningarna av de fysikaliska processerna i atmosfären och nära landytan, ökar upplösningen i modellerna och införlivar data från nya datakällor. Vi utvecklar kontinuerligt verksamheten genom framsteg inom högupplösta simuleringar, dataassimilering och digitala tvillingar. Samtidigt utforskar och använder vi AI och maskininlärningsmetoder där det tillför värde.
Vi är specialister inom olika observationstekniker och användning av dessa data, bland annat inom radar och satellit. Vår samlade kunskap bidrar till att öka användningen av fjärranalysdata både inom modellutveckling och inom olika typer av meteorologiska och klimatologiska analyser.
Hitta på sidan
Vi fokuserar vår forskning inom fem huvudsakliga forskningsområden.
Atmosfärskemi och luftföroreningsmodeller
Det luften omkring oss innehåller
Klimatövervakning och forskning med fjärranalys
Mer kunskap om klimatet från satellit och radar
Nowcasting och fjärranalys
Nya data till korta prognoser
Processer i atmosfären och vid ytan
Forskning för bättre väderprognoser
Urbant klimat och luftkvalitet
Fokus på värme och luftmiljö i städer
En stor del av vår forskning och utveckling bedrivs i projektform. Projekten är finansierade genom beviljade ansökningar hos forskningsråd, EU-program, internationella samarbetsorganisationer eller andra finansiärer. Några exempel på de projekt vi arbetar med just nu eller nyligen avslutat:
BRIGHT – Ökad kunskap och nya verktyg för att anpassa svenska städer till värme
Projektet BRIGHT syftar till att bidra till effektiv klimatanpassning genom ny kunskap, optimerade metoder, förbättrade verktyg och användaranpassad data som kan hjälpa svenska kommuner att bättre anpassa sin bebyggelse till framtida värmeböljor.CAMEO och CAMAERA – två forskningsprojekt som utvecklar Copernicus atmosfärstjänst
Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) övervakar atmosfärens sammansättning. Nu ska två europeiska forskningsprojekt utveckla tjänsten. SMHI är en av partnerna.CARRA2 – En ny generation av Copernicus återanalys för Arktis
År 2021 släppte Copernicus klimattjänst (Climate Change Service, C3S) datasetet CARRA1, en 30-års återanalys av Arktis klimat (1991-2021). Från och med februari 2023 uppdateras CARRA månatligen med aktuella data, med en fördröjning på 2-3 månader. Nu har den andra fasen av projektet påbörjats, vilken kommer att utvidga...CERISE – Forskningsprojekt för att förbättra system för återanalys och säsongsprognoser
Projektet CERISE ska förbättra kvaliteten på Copernicus klimattjänsts (C3S) system för återanalyser och säsongsprognoser.Climate Monitoring SAF
Climate Monitoring SAF tar fram produkter för analys av molnighet och molnegenskaper, strålningsförhållanden (både vid jordytan och vid toppen av atmosfären), atmosfärisk vattenånga och nederbörd. SMHI är framför allt inblandad i analysen av molnparametrar där vi har en ledande position.
En kärna i vår verksamhet är utveckling av numeriska beräkningssystem. Vi arbetar med forskning och utveckling för att ständigt förbättra dessa system genom högre upplösning, mer utvecklade processbeskrivningar och nya datakällor.
Vi som jobbar med meteorologisk forskning
Enheten leds av Jorge Amorim tillsammans med Jelena Bojarova och Cecilia Bennet.
Vi publicerar våra forskningsresultat i vetenskapligt granskade tidskrifter och i SMHIs egna rapportserier. De två senaste publikationerna från SMHIs meteorologiska forskning är:
Evaluation of Modeled Carbon Monoxide and Methane Columns in the High Arctic Using TCCON Measurements
Erin McGee, Kimberly Strong, Kaley A. Walker, Cynthia Whaley, Rigel Kivi, Justus Notholt, Gabriel Cassidy, Stephen Beagley, Rong-You Chien, Srdan Dobricic, Xinyi Dong, Joshua S. Fu, Michael Gauss, Wanmin Gong, Joakim Langner, Kathy S. Law, Louis Marelle, Tatsuo Onishi, Naga Oshima, David A. Plummer, Luca Pozzoli, Jean-Christophe Raut, Svetlana Tsyro
Assessment of elevated road traffic pollution on roadside trees and vegetation in urban environments
Avnish Chauhan, Gaurav Pandey, Man Vir Singh, Muneesh Sethi, Prateek Gururani, Amit Awasthi, Shshank Chaube, Abhishek Lodh
Forskningsnyheter
AI-verktyg öppnar dörren för ännu bättre nederbördsprognos
Produktionen av SMHIs nederbördsprognos förbättras nu med ny teknik. Införande av en AI-modell är ett nytt steg i processen att skapa nederbördsprognosen.Nya insikter om moln och klimatförändring i Amazonas
En ny vetenskaplig artikel ger viktiga insikter i hur moln är kopplade till förändringar i marken och till naturlig variabilitet i Amazonas. Samtidigt visar den hur utmanande det är att studera kopplingar bland olika klimatvariabler i Amazonas. Artikeln har sitt ursprung i ett examensarbete som skedde i samverkan mella...Renare luft och mindre moln ökar möjlighet till mer solenergi
Genom att studera förändringar i solstrålning och molnighet kan forskare konstatera att möjligheten att producera mer solenergi har ökat. Störst är ökningen i april och juni i Sverige och stora delar av Europa. Kunskap om dessa förändringar kan också användas för att förutsäga förändringar i en nära framtid. Resultaten...