Utsläppsscenarier och klimatscenarier
Genom att kombinera globala och regionala klimatmodeller med olika utsläppsscenarier tas klimatscenarier fram. För att visa skillnader och osäkerheter används ensembler – flera modellberäkningar som tillsammans ger en mer tillförlitlig bild av framtidens klimat i Sverige och våra omgivande hav. Här kan du läsa mer om utsläppsscenarier, klimatscenarier och hur ensembler används i Klimatscenariotjänsten.
Utsläppsscenarier (RCP-scenarier)
I Klimatscenariotjänsten används modeller som bygger på olika utsläppsscenarier. Det finns fyra olika utsläppsscenarier, så kallade RCP-scenarier.
I den hydrologiska och meteorologiska delen av Klimatscenariotjänsten används scenarierna RCP2,6 och RCP4,5 och RCP8,5. För oceanografiska indikatorer finns ingen komplett analys för RCP2,6 där samtliga indikatorer är beräknade för alla svenska hav från samma havsmodell, därför saknas RCP2,6 i den oceanografiska delen av tjänsten som därmed enbart använder RCP4,5 och RCP8,5.
Läs om RCP-scenarier (Kunskapsbanken - smhi.se)
Länk till annan webbplats.
Klimatscenarier
Resultaten från klimatmodeller kallas klimatscenarier. Ett klimatscenario tas alltså fram genom att kombinera ett scenario för framtida utsläpp eller strålningspåverkan med en global och en regional klimatmodell, samt en vald tidsperiod.
Eftersom klimatmodeller räknar ut medelvärden för större områden är det svårt att direkt jämföra resultaten med observationer från en enskild plats. I Klimatscenariotjänsten används därför återanalysdata, som kombinerar observationer och modeller, vilket gör jämförelsen mer rättvis.
Vad är ett klimatscenario? (Kunskapsbanken - smhi.se) Länk till annan webbplats.
Ensembler
I Klimatscenariotjänsten används ensembler för att visa hur olika modeller och scenarier kan ge olika resultat för framtidens klimat. En ensemble består av flera beräkningar som skiljer sig åt i till exempel val av klimatmodell, scenario eller startvärden. Genom att jämföra dessa beräkningar går det att se hur osäkra resultaten är och hur tillförlitliga de kan vara . Om många modeller visar samma trend, till exempel att temperaturen ökar, blir resultatet mer robust. I Klimatscenariotjänsten visas detta med två mått: hur stor andel modeller som visar en ökning och hur stor spridningen är mellan modellerna (standardavvikelse).
