Swapan Mallick

Verksamhetsområde

I modeller för begränsade områden utför jag dataassimilation för initialisering av och prognoser med numeriska väder- och klimatmodeller, med satellit-, mark- och radarobservationer med bra kvalitet. Utveckling av högupplösta dataassimilationssystem på konvektiv skala, med HARMONIE-EPS-systemet. Utför dataassimilation med EnKF, 3D/4D-VAR, hybridmetoder, högupplösta satellit all-sky infraröda och mikrovågsradianser från AMSU-A, satellituppmätta molnegenskaper (CWP) och vindar (Atmospheric Motion Vectors, AMVs) från polära och geostationära satelliter, radarreflektivitet och radial velocitet samt processering, analys och assimilering av markdata. Effektstudier av svagt kopplad ensemble-dataassimilation, prognossystem och observationer.

Forskningsintressen

• Högupplösta extremväder och konsekvensbaserade väderproser
• Dataassimilation (EnKF, 3D/4D-VAR, hybridmetod): satellit och konventionell data
• Pre-processing av observationer och assimilering av satellit-, radar- och markobservationer
• Analys och assimiliering av satellit all-sky infraröd och mikrovågsradianser, CWP och AMV
• Konsekvensstudier av kopplad ensemble-dataassimilering och prognossystem och observationer
• Artificiell Intelligens, djup maskininlärning (AI/DL) för molnmönsterklassificering.

Särskild kompetens

• Satellitdataassimilation
• Extremväderprognos och regionala återanalyssystem
• Tillämpad matematik och statistik
• Vetenskaplig programmering
• Neurala nätverk och djup maskininlärning