Metodija (Meto) Shapkalijevski
Fil.Dr., forskare vid SMHIs meteorologiska forskningsenhet.
Verksamhetsområden
Teoretisk och numerisk meteorologi, utveckling av numeriska väderprognossystem med fokus på processer i det atmosfäriska gränsskiktet och utbytet mellan markytan och atmosfären
Forskningsintressen
- Turbulens, moln och kemi i det atmosfära gränsskiktet
- Utbytesprocesser mellan mark, vegetation och atmosfär
- Transportinteraktioner i genom multiskaliga atmosfäriska processer (från meso- till mikroskala)
Särskild kompetens
- Användning av modeller av olika typer: konceptuella modeller, eddy-simuleringar, numeriska vädermodeller
- analys av meteorologiska data från punkt- och fjärrananalysinstrument
- utveckla datadrivna stokastiska parametriseringar
Senaste publikationer
Numerical Weather Prediction Model Coupling-Strategies, Challenges, and Outlook
Josh Kousal, Charles Pelletier, Jasper M. C. Denissen, Luise Schulte, Sarah Keeley, Peter Dueben, Stephen G. Penny, Rae-Seol Park, Diego G. Miralles, Metodija Shapkalijevski, Arianna Valmassoi, Ian Renfrew, Lorenzo Zampieri, Rajesh Kumar, Melissa Ruiz-Vasquez, Jan-Peter Schulz, Lichuan Wu, Xabier Pedruzo Bagazgoitia
I: Bulletin of The American Meteorological Society - (BAMS), Vol. 107, No. 1
2026
Increasing complexity in Aerodynamic Gradient flux calculations inside the roughness sublayer applied on a two-year dataset
E. A. Melman, S. Rutledge-Jonker, M. Braam, K. F. A. Frumau, A. F. Moene, Metodija Shapkalijevski, J. Vila-Guerau de Arellano, M. C. van Zanten
Perspectives toward Stochastic and Learned-by-Data Turbulence in Numerical Weather Prediction
Metodija Shapkalijevski
