Huvudinnehåll

Planktondata insamlad med AI-baserad bildigenkänning

Uppdaterad

Publicerad

I Svenskt havsarkiv (Shark) samlar SMHI data från havet och nu finns ännu mer planktondata tillgänglig. Datan samlas in med bildigenkänning via instrumentet Imaging FlowCytobot.

En Imaging FlowCytobot (IFCB) finns ombord på forskningsfartyget Svea. Instrumentet tar automatiskt prover genom fartygets vattengenomflödessystem och fotograferar mikroskopiska plankton när fartyget är sjögående.

Med AI-stödd bildigenkänning artbestäms och kvantifieras de mikroskopiska djur- och växtplankton som finns i havet. Tack vare högupplösta taxonomiska data ges en tydligare bild av utbredningen av alg- och cyanobakterieblomningar samt även ett tidigt varningssystem för skadliga arter.

Så hittar du data från IFCB

För att hitta data i Shark från IFCB och andra liknande instrument, se datatyp Plankton Imaging.

Svenskt havsarkiv (Shark) Länk till annan webbplats.

Metadata i om data insamlad med FlowCyotobots i SMHIs metadatakatalog Länk till annan webbplats.

Kraftigt förstorad bild av ett plankton som är drygt 200 mikrometer långt.

Dinoflagellaten Tripos muelleri fångad på bild av instrumentet Imaging FlowCytobot (IFCB)

Relaterade sidor

  • Kunskapsbanken

    Alger

    Alger är organismer som kan utföra fotosyntes men ej tillhör mossor eller högre växter. Även cyanobakterier brukar räknas till gruppen. Vid SMHI på...