SMHI medverkar i internationell forskarskola om AI för extremväder
SMHI bidrar till ELLIS Winter School 2026 “AI for Earth System, Hazards & Climate Extremes”, som äger rum den 16–20 mars 2026 i Aten, Grekland. Forskarskolan arrangeras av National Technical University of Athens (NTUA) och organiseras inom forskningsprojekten MeDiTwin och AI4PEX.
Den fem dagar långa forskarskolan samlar ledande experter och forskare, som är i början av deras karriärer, för att utforska de senaste framstegen inom artificiell intelligens för analys av extrema väderhändelser. Skolan kombinerar teoretiska föreläsningar, praktiska övningar och verkliga tillämpningar med målet att förbättra modellering, förståelse och konsekvensbedömning av processer i jordsystemet, naturfaror och extrema väderhändelser orsakade av klimatförändringen.
– Förhoppningsvis blir det en värdefull vecka både för arrangörer och deltagare. Ämnet för skolan är väldigt aktuellt, och vi märkte ett stort intresse när unga forskare från hela världen ansökte om att delta, säger Miranda Gatti Ståhl, kommunikatör på SMHI och en del av arrangörsteamet.
Extrema väderhändelser som orsakar skogsbränder kommer undersökas under forskarskolan.
Huvudtalare och expertbidrag
Programmet innehåller föreläsningar av internationellt erkända forskare inom AI och jordsystemvetenskap, som ger strategiska perspektiv på nya metoder och verkliga utmaningar. Programmet är uppbyggt kring fyra pelare: data, modellering, tillförlitlighet och kommunikation, för att ge deltagarna bästa möjliga ingång till ämnet.
Från SMHI kommer Ramón Fuentes Franco, klimatforskare och forskningsledare, och Mikhail Ivanov, klimatforskare, att medverka. Ramón deltar som huvudtalare med presentationen “Learning from Variability: AI insights into Extreme events”, och Mikhail deltar som handledare för en av skolans så kallade ”utmaningar” som deltagarna kommer arbeta med under veckan.
– Forskarskolan blir ett utmärkt tillfälle för utbyte och diskussioner mellan forskare som arbetar i skärningspunkten mellan klimatvetenskap, jordobservation och artificiell intelligens. För mig blir det särskilt värdefullt att möta forskare i början av karriären och diskutera bland annat hur maskininlärningsmetoder kan användas för att modellera extrema klimathändelser. Jag ser också fram emot att lära mig om nya angreppssätt och tillämpningar av AI inom jordobservation samt att bygga samarbeten som kan stärka framtida forskning om klimatvariation och extremhändelser, säger Ramón Fuentes Franco.
– Jag ser fram emot att träffa studenterna och hjälpa dem att ta sig an utmaningen. Vi har förberett en uppgift som speglar de forskningsfrågor vi själva arbetar med att besvara, och det är alltid givande att utforska dessa frågor tillsammans på ett så interaktivt och praktiskt sätt, säger Mikhail Ivanov.
Stort intresse och inspirerande deltagarupplevelser
Skolan har lockat ett stort internationellt intresse och söktrycket var stort, vilket speglar den växande betydelsen för forskarskolans ämnen. Cirka 90 studenter är antagna och samlas denna vecka i Aten.
Utöver det akademiska programmet kommer sociala aktiviteter att främja nätverkande och samarbete, vilket skapar en möjlighet för utbyte mellan både deltagare och arrangörer.
Mer information finns på forskarskolans webbsida (meditwin-project.eu). Länk till annan webbplats.
