Magnus Lindskog

Magnus Lindskog

Fil.Dr.

Telefon: 011-495 8603

E-post: fornamn.efternamn@smhi.se

Verksamhetsområden

Jag arbetar med olika aspekter av data-assimilering för numeriska väderprognoser. Min forskning täcker utveckling av algoritmer, hantering av bakgrundsfelsstatistik och observationshantering, främst för atmosfären, men även för marken.

Jag är involverad i en rad nationella och internationella forskningsprojekt. Min forskning bidrar även till vidareutveckling av ett för vädertjänsterna i Sverige, Norge, Finland och Estland gemensamt operationellt väderprognossystem. Detta nyttjas över ett nordeuropeiskt område.

De metodikförbättringar jag arbetar med är 4-dimensionell variationell data-assimilering för atmosfärsdelen av det prognossystem som appliceras på SMHI och som har en modellupplösning på kilometerskalan. Vidare har jag studerat hur man kan applicera Kalman-filterbaserade data-assimileringsmetodiker för att beskriva starttillståndet för markdelen av prognossystemet.

Arbetet med observationshantering är fokuserat på observationstyper som anses viktiga för data-assimilering på kilometerskalan, såsom fuktighetsinformation från det globala navigeringssystemet baserat på satellitinformation (GNSS), satellitbaserade mätningar av fuktighet, temperatur och vind (med instrument såsom MHS, MWHS-2, ATOVS, IASI och AEOLUS) och vind- och temperaturinformation från flygledningssystem (MODE-S).

Forskningsintressen

Modellering för numeriska väderprognoser, data-assimilering, observationshantering.

Speciell kompetens

Data-assimilering för numeriska väderprognoser.

Publikationer

Senaste publikationerna från Magnus Lindskog

  1. Lindskog,Magnus
    Impact of Mode-S Enhanced Surveillance Weather Observations on Weather Forecasts over the MetCoOp Northern European Model Domain
    2023
    In: Journal of Applied Meteorology and Climatology, Vol. 62, no 8, 985-1003 p.
    DOI: 10.1175/JAMC-D-23-0009.1
  2. Hagelin,Susanna
    Evaluating the use of Aeolus satellite observations in the regional numerical weather prediction (NWP) model Harmonie-Arome
    2021
    In: Atmospheric Measurement Techniques, Vol. 14, no 8, 5925-5938 p.
    DOI: 10.5194/amt-14-5925-2021
  3. Belova,Evgenia
    Validation of Aeolus winds using ground-based radars in Antarctica and in northern Sweden
    2021
    In: Atmospheric Measurement Techniques, Vol. 14, no 8, 5415-5428 p.
    DOI: 10.5194/amt-14-5415-2021